TITEL              : prostate cancer
KEYWORDS (statist) : multiple regression, transformation, model choice
ANWENDUNGSGEBIET   : medicine
VERW.(VORL./J.-S.) : compstat03
                     
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KURZE BESCHREIBUNG : Prediktion des Levels vom Prostata-spezifischen Antigen
aufgrund von acht klinischen Messungen, vorgenommen an 97 Männern, die
eine radikale Prostatektomie bekommen sollten.

Variablen:                     
\begin{description}
\item[psa] Level of prostate specific antigen (dependent variable).
\item[cavol] Cancer volume.
\item[weight] Prostate weight.
\item[age] Age of patient.
\item[bph] Benign prostatic hyperplasia amount.
\item[svi] Seminal vesicle invasion..
\item[cp] Capsular penetration.
\item[gleason] Gleason score.
\item[pgg45] Percent of Gleason score 4 or 5.
\end{description}
                      
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DIM.(Var./Faelle)  : 9/97
DATENFORMAT: ASCII-File, 98 Zeilen (Variablennamen in Kopfzeile), Variablen in
             Reihenfolge oben.
                     
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* / LITERATUR      : D, tA/ Gastie, Tibshirani, Friedman, The Elements of
                     Statistical Learning 
                     
                   * D=Daten, vA=volle Analyse, tA=teilweise Analyse,
                     K=Kommentar

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BEMERKUNGEN        : Die Variablen psa, cavol, weight, bph und cp waren im
                     Originaldatensatz logarithmiert, was wohl auch
                     sinnvoll ist. Ich habe sie aus didaktischen Gründen
                     "rücktransformiert".
            
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USERS              : 
DATUM/UNTERSCHRIFT : 23.4.2003 Christian Hennig