TITEL : Temperature-Calibration KEYWORDS (statist) : Calibration; inverse regression ANWENDUNGSGEBIET : Maschinen-Ingenieure VERW.(VORL./J.-S.) : -- Ueb.aufgabe : " .tex" -------------------------------------------------------------------------------- KURZE BESCHREIBUNG : Beispiel Datensatz aus Montgomery & Peck, 9.6 "Inverse Estimation (Calibration or Discrimination)", p. 407 f. Kalibration eines "Thermocouple"; 16 äquidistante Messungen von 100-400 o Celsius x: guter Thermometer: "tatsächliche Temp." y: (neuer) Thermocouple: "gemessene Temp." SPEZ. EIG. : -------------------------------------------------------------------------------- DIM.(VAR./FAELLE) : 2/16 Einlesen mit S-plus: read.table("/u/sfs/ueb/datasets/temp-calibr.dat") DATENFORMAT IN SAS : INFILE INPUT -------------------------------------------------------------------------------- * / LITERATUR : / @Book{MonDP92, author = {Douglas C. Montgomery and Elizabeth A. Peck}, title = {Introduction to Linear Regression Analysis}, year = 1992, Publisher = Wiley, address = NY, sfs-key = {regr}, annote = {XIV, 527 p.}, ETHbib = {764 065}, ISBN = {0-471-53387-4} } * D=Daten, vA=volle Analyse, tA=teilweise Analyse, K=Kommentar -------------------------------------------------------------------------------- BEMERKUNGEN : -------------------------------------------------------------------------------- USERS : DATUM/UNTERSCHRIFT : 10.Oct.95 / Martin Mächler