90-681 K Kolloquium über anwendungsorientierte Statistik
(gemeinsam mit weiteren Dozenten, Koordination H.-R. Roth, 632 3245).
Siehe auch separates Programm oder
http://www.stat.math.ethz.ch/zukost.html.
| Zeit und Ort: | Do 16-18 (ca. 14-täglich) | Uni E 18 | ||
| Beginn: | Do 29. Oktober | nach besonderem Programm |
70-133 G Statistik II Dozent: H.-R. Roth
Ziel: Vorbereitung auf häufig anzutreffende Planungs- und
Auswertungsprobleme in der landwirtschaftlichen Forschung. Befähigung zur
Durchführung von statistischen Auswertungen mit einem professionellen
Statistikprogramm.
Inhalt: Korrelationsanalyse. Einfache und multiple lineare Regression.
Einfaktorielle Varianzanalyse. Faktoren mit zufälligen Effekten.
Mehrfaktorielle Varianzanalyse: Kreuzklassifikation, hierarchische
Klassifikation, Spalt- und
Streifenanlagen. Verlaufskurven. Versuchsplanung.
Zeit und Ort: Di 10 - 12 ML F36 Beginn: 20. Oktober
90-673 V Varianzanalyse Dozent: F. Hampel
Einführung in die Varianzanalyse und Struktur von Versuchsplänen (``Design of Experiment'') unter Betonung der Anwendungen. Die Varianzanalyse, wie die verwandte Regression ein Hauptanwendungsgebiet der Statistik, untersucht die Abhängigkeit einer quantitativen Zielvariablen von qualitativen Versuchsbedingungen, welche meist gemäss einem ausbalancierten Versuchsplan variiert werden. Es werden Modelle mit festen und zufälligen Effekten (auch unter dem Aspekt der Robustheit) sowie nützliche und mathematisch interessante Klassen von Versuchsplänen (balancierte unvollständige Blöcke, lateinische Quadrate, fraktionelle faktorielle Versuchspläne) besprochen. Voraussetzung sind gute Grundkenntnisse der Statistik (aus Theorie oder Praxis). Vorkenntnisse aus der Regression sind erwünscht, aber nicht notwendig.
Zeit und Ort: Mi 10-12 HG D 1.1 Beginn: 21. Oktober
90-679 V Zeitreihenanalyse Dozent: P. Bühlmann
Die Vorlesung behandelt die Analyse und Modellierung von Beobachtungen in zeitlicher Reihenfolge, bei denen Abhängigkeiten bestehen. Es gibt eine Vielzahl von Anwendungen auf verschiedensten Gebieten von geophysikalischen und Ingenieur-Problemen bis hin zu Ökonomie und Finanz. Themen: Stationarität, Behandlung von Trends und Saisoneffekten; Verfahren, die auf zweiten Momenten beruhen (Autokorrelation, Spektren); Lineare (ARMA) und nichtlineare Modelle.
Zeit und Ort: Mi 15-17 HG E41 Beginn: 21. Oktober
90-683 V Statistische Methoden Dozent: M. Müller
Es wird ein Überblick über wichtige Methoden der angewandten schliessenden
und beschreibenden Statistik gegeben. Aspekte der Anwendung und
Interpretation von statistischen Analysen stehen im Vordergrund.
Themen: Repetition; univariate Verfahren; Vertiefung in Regression und
Varianzanalyse;
Generalized Linear Models (v.a. logistische Regression und loglineare Modelle).
Ausblick in multivariate Methoden, Zeitreihenanalyse, u.a.
In den Übungen wird die flexible Statistik-Analyse-Umgebung ``S-plus''
gelernt und eingesetzt.
Voraussetzung: Grundkenntnisse in Statistik im Umfang einer Einführungsvorlesung in Wahrscheinlichkeit und Statistik.
Zeit und Ort: Mo 17-19 HG G5 Beginn 26. Oktober