Kolloquium über anwendungsorientierte Statistik
Universität und ETH Zürich
Seminar für Statistik, ETHZ
Wiederholte Messungen als solche erkennen und adäquat auswerten
Dr. Hans-Rudolf Roth, Seminar für Statistik, ETH Zürich
30. Oktober 1997, 16.15 - ca. 17.30
Hauptgebäude der Universität, Hörsaal E 18
Zusammenfassung
Wiederholte Messungen (repeated measures) liegen vor, wenn dasselbe Merkmal
bei jeder Beobachtungs- oder Versuchseinheit mehrfach gemessen oder erhoben
worden ist. Solche Daten trifft man in der Praxis sehr häufig an. Bei der
statistischen Auswertung ist zu berücksichtigen, dass alle Werte, welche zum
gleichen Objekt oder Subjekt gehören, als abhängige Beobachtungen behandelt
werden müssen. Da viele elementare Methoden der Statistik unabhängige Daten
voraussetzen, sind sie für wiederholte Messungen nur beschränkt brauchbar.
Für eine korrekte Auswertung sind in letzter Zeit spezielle Methoden
entwickelt worden.
Im Vortrag werde ich zuerst das breite Spektrum der "repeated measures
designs" anhand von einfachen Beispielen darstellen. Anschliessend werden
die gebräuchlichsten statistischen Verfahren aufgezeigt. Da kategoriale
Zielgrössen in späteren Vorträgen zur Sprache kommen werden, beschränke ich
mich hier auf Verfahren für normalverteilte Zielgrössen. Deren Vor- und
Nachteile werden diskutiert, nicht zuletzt unter dem Aspekt, ob sie
dem Anwender eine problem-spezifische Interpretation der Resultate ermöglichen.
Further information:
Christina Künzli,
Statistics Seminar of ETH Zurich