11. Juni 1998, 16.15 - ca. 17.30
Hauptgebäude der Universität, Hörsaal E 21
Regressionsmodelle sind Teil einer allgemeineren Klasse von Modellen, den sogenannten verallgemeinerten linearen Modellen (generalized linear models). Neben den Regressionsmodellen umfassen sie logistische, Poisson- und Gamma-Regressionsmodelle. Der Vorteil dieser Verallgemeinerung besteht darin, dass theoretische Ueberlegungen und Berechnungsmethoden für alle gemeinsam hergeleitet werden können. Wie steht es diesbezüglich mit den graphischen Methoden zur Modellüberprüfung?
In diesem Vortrag wird die Anwendbarkeit einer Auswahl von solchen Methoden an Hand von je einem Beispiel aus der (klassischen) Regression und aus der logistischen Regression diskutiert.