Kurs über Statistische Regressionsmodelle

von Werner Stahel, ETH Zürich, 4.-6. Juni 2008, an der ETH Zürich,
organisiertdurch die SSS.

Inhalt

Statistische Regressionsmodelle beschreiben, wie eine Zielgrösse von Ausgangsgrössen (erklärenden oder "unabhängigen" Variablen) abhängt. Das klassische Modell setzt voraus, dass die Zielgrösse im Prinzip beliebige Werte annehmen kann (kontinuierlicher Wertebereich). Es gibt aber oft Zielgrössen des Typs "Ja/Nein" (binärer Wertebereich), des Typs Anzahl (ganze, nicht-negative Zahlen) oder kategorielle Zielgrössen (diskrete, geordnete oder ungeordnete Werte). Für alle diese Fälle können die Verallgemeinerten Linearen Modelle Abhängigkeiten von Ausgangsgrössen auf flexible Art beschreiben.

Im Kurs werden nach einer kurzen Repetition der einfachen linearen Regression die logistische, Poisson-, ordinale und multinomiale Regression eingeführt. Das geschieht anhand von Beispielen aus der Umweltforschung, technischen Anwendungen und Umfrage-Analysen.

Übungen

Die Teilnehmenden wenden in Übungen den Stoff praktisch an. Es ist auch erwünscht, dass sie ihre eigenen Datensätze mitbringen und unter Anleitung auswerten.

Für beides wird die Statistik-Programmsprache S verwendet, die in der freien Software R implementiert ist.
Falls Sie diese Software noch nicht kennen, werden wir eine Lösung finden, wie Sie sie kennenlernen oder von den Übungen anderswie profitieren.

R-Funktionen

In den Uebungen werden einige Funktionen verwendet, die nicht zum R-System gehören. Sie können hier heruntergeladen werden.

Unterlagen

Hier werden viele Unterlagen bereitgestellt, die für Personen mit verschiedenen Vorkenntnissen geeignet sind. Im Kurs wird schwerpunktsmässig Teil II über Verallgemeinerte Lineare Modelle behandelt. Zur Einarbeitung ist es nützlich, die Zusammenfassung des Teils I über gewöhnliche lineare Regression zu lesen und bei Bedarf in die ausführliche Version zu gehen.
Falls Sie R / S-Plus nicht kennen, ist auch da eine Einarbeitung empfehlenswert.

Skript

Folien

Unterlagen zu R

  • Allgemeine Unterlagen
  • R-Befehle für die Regression: Siehe Skript, jeweils am Ende eines Kapitels.
  • R-Funktionen für Regression: regr.R

    Uebungen

    Dieses directory enthält die Uebungen