Kurs über Statistische Regressionsmodelle
von Werner Stahel, ETH Zürich, 4.-6. Juni 2008, an der ETH Zürich,
organisiertdurch die SSS.
Inhalt
Statistische Regressionsmodelle beschreiben, wie eine Zielgrösse von
Ausgangsgrössen (erklärenden oder "unabhängigen" Variablen) abhängt.
Das klassische Modell setzt voraus, dass die Zielgrösse im Prinzip
beliebige Werte annehmen kann (kontinuierlicher Wertebereich).
Es gibt aber oft Zielgrössen des Typs "Ja/Nein" (binärer Wertebereich),
des Typs Anzahl (ganze, nicht-negative Zahlen) oder kategorielle
Zielgrössen (diskrete, geordnete oder ungeordnete Werte).
Für alle diese Fälle können die Verallgemeinerten Linearen Modelle
Abhängigkeiten von Ausgangsgrössen auf flexible Art beschreiben.
Im Kurs werden nach einer kurzen Repetition der einfachen linearen
Regression die logistische, Poisson-, ordinale und multinomiale Regression
eingeführt. Das geschieht anhand von Beispielen aus der Umweltforschung,
technischen Anwendungen und Umfrage-Analysen.
Übungen
Die Teilnehmenden wenden in Übungen den Stoff praktisch an.
Es ist auch erwünscht, dass sie ihre eigenen Datensätze mitbringen und
unter Anleitung auswerten.
Für beides wird die Statistik-Programmsprache S
verwendet, die in der freien Software R implementiert ist.
Falls Sie diese Software noch nicht kennen, werden wir eine Lösung finden,
wie Sie sie kennenlernen oder von den Übungen anderswie profitieren.
R-Funktionen
In den Uebungen werden einige Funktionen verwendet, die nicht zum R-System
gehören. Sie können
hier heruntergeladen werden.
Unterlagen
Hier werden viele Unterlagen bereitgestellt, die für Personen mit
verschiedenen Vorkenntnissen geeignet sind.
Im Kurs wird schwerpunktsmässig Teil II über Verallgemeinerte Lineare
Modelle behandelt.
Zur Einarbeitung ist es nützlich, die Zusammenfassung des Teils I
über gewöhnliche lineare Regression zu lesen und bei Bedarf in die
ausführliche Version zu gehen.
Falls Sie R / S-Plus nicht kennen, ist auch da eine Einarbeitung
empfehlenswert.
Skript
Folien
Unterlagen zu R
Allgemeine Unterlagen
R-Befehle für die Regression: Siehe Skript, jeweils am Ende eines
Kapitels.
R-Funktionen für Regression: regr.R
Uebungen
Dieses directory enthält die Uebungen