TITEL              : diabetes 
KEYWORDS (statist) : survival regression, censoring
ANWENDUNGSGEBIET   : Medizin
VERW.(VORL./J.-S.) : NDK ("immer"); Regr/2000
Ueb.aufgabe 	   : /u/sfs/ueb/ndk/aufgaben/ueber-diabetes.tex
		     /u/sfs/ueb/ndk/aufgaben/ueber-prop-risiko.tex
		     /u/sfs/ueb/ndk/aufgaben/ueber-weib-diag.tex
		     /u/sfs/ueb/fortgeschrittene/aufgaben/rg-diabetes.tex
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KURZE BESCHREIBUNG :  

Der gleiche Datensatz -- in ANDEREM FORMAT -- ist in  NDK/diabetes.dat 

In einer medizinischen Studie wurden die Überlebenszeiten  von 66
Patienten nach einer Operation  beobachtet. Dabei sind von jedem Patienten
die folgenden Variablen gespeichert: 
\begin{tabular}{l|l}
  Variablenname   & Bedeutung	\\ \hline
  %%-----------     ---------
  \texttt{sex}    & Geschlecht (m=0, w=1)\\
  \texttt{diab}   & Diabetiker (ja=1, nein=0)\\
  \texttt{alter}  & Alter in Jahren\\
  \texttt{altgr}  & 0= (bis und mit 64) , 1= (älter als 64)\\
  \texttt{lzeit}  & \textbf{Überlebenszeit in Tagen nach Operation}\\
  \texttt{cens}   & 0=(Studie überlebt, zensuriert), 1=(gestorben)
%% bzw. für NDK:
  \texttt{tod}    & 0=(Studie überlebt, zensuriert), 1=(gestorben)
\end{tabular}

SPEZ. EIG.         : 

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DIM.(VAR./FAELLE)  : 6 / 66 
Einlesen mit S     : read.table("/u/sfs/ueb/datasets/diabetes.dat", header=TRUE)
Einlesen NDK mit S : read.table("/u/sfs/ueb/datasets/NDK/diabetes.dat", header=TRUE,sep=",")
        
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* / LITERATUR      :  ??? /

??? Evt. kommt der Datensatz aus SAS, aber wir wissen es nicht.
Die erste Verwendung am SfS scheint "NDK 3" (Prisca Risold-Durrer), älteste 
Aufgaben-Datei  /u/sfs/ueb/ndk93/Ueberl-Zeiten/ueber-diabetes.tex

                   * D=Daten, vA=volle Analyse, tA=teilweise Analyse,
                     K=Kommentar

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BEMERKUNGEN        :


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USERS              : Alle NDK's bei Ueberlebenszeiten Analyse
DATUM/UNTERSCHRIFT : 25.Mar 03 / MMä