TITEL              : New York Rivers Study
KEYWORDS (statist) : Regression, leverage points.
ANWENDUNGSGEBIET   : Umweltwissenschaften
VERW.(VORL./J.-S.) :
Ueb.aufgabe 	   : "   .tex"
--------------------------------------------------------------------------------
KURZE BESCHREIBUNG :
	Stickstoffgehalt von verschiedenen Flüssen im Staat New York
	abhänging von der Bodennutzung in der Umgebung.
 N   y: Stickstoffgehalt [mg/l];
        Mittelwert aus regelmässigen Stichproben in Frühlings- bis Herbstmonaten
 AC x1: % Gebiet für Landwirtschaftliche Nutzung (inkl. Blumen,Gemüse,..)
 FR x2: % Gebiet Wald (inkl. Pflanzungen)
 RS x3: % Gebiet `residential' (Wohnen)
 CI x4: % Gebiet `commerical / industrial' (Industrie)

SPEZ. EIG.         : Fall 5 "Hackensack" ist ein Leverage-Pkt.;
		     weitere 'Faelle'; Kollinearitaeten.
	Simpson et al. definieren  UR := RS + CI  &  OTHER:= 100-AC-FR-UR
	und betrachten  N ~ -1+OTHER + AC + FR + UR  (mit und ohne Fall 5).
--------------------------------------------------------------------------------
DIM.(VAR./FAELLE)  : 5/20
Einlesen mit S-plus: read.table("/u/sfs/ueb/datasets/NY-rivers.dat", header = T)
DATENFORMAT IN SAS : INFILE
                     INPUT

--------------------------------------------------------------------------------
* / LITERATUR      :  /
D,tA: @Book{AllDC82: D. Allen and F. Cady (1982). Analyzing experimental
		data by regression. Belmont, Cal.  ETHbib = {746 088}
tA: @article{SimDRC92: Simpson, D. G., Ruppert, D. and Carroll, R. J. (1992).
    On One-step {GM} Estimates and Stability of Inferences in Linear Regression.
    JASA 87, 439--450.



                   * D=Daten, vA=volle Analyse, tA=teilweise Analyse,
                     K=Kommentar

--------------------------------------------------------------------------------
BEMERKUNGEN        :


--------------------------------------------------------------------------------
USERS              : Martin Maechler
DATUM/UNTERSCHRIFT : 11.Sep.95