TITEL              : animals 
KEYWORDS (statist) : MDS, Cluster, Robustheit
ANWENDUNGSGEBIET   : Biologie, Evolution
VERW.(VORL./J.-S.) : NDK 2000, Mu2b
Ueb.aufgabe 	   : /u/sfs/ueb/ndk/aufgaben/must-animals.tex
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KURZE BESCHREIBUNG :  
                     
 o  Brain weight / Body weight  --> log-log plot :
                                          
  an <- read.table("/u/sfs/datasets/NDK/animals.dat") 
  attach(an)
  plot(brain.g ~ body.kg, col = as.numeric(kind), log = "xy")
  text(brain.g ~ body.kg, rownames(an), col = as.numeric(kind), cex = .8)

animals2.dat enthält nur die uns sinnvoll scheinenden Variablen.

animals.dat  hat noch "group" (group "." == kind 1 & 2; sonst wie `kind')
        und
	bratio  <- brain.g / body.kg
	lratio  <- log10(bratio)   # == log10(brain.g) - log10(body.kg)
                    

-- siehe auch ../body.brain.doc
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SPEZ. EIG.         :  "Outliers" (nur wenn *nicht* logarithmiert !)
			[Die Rousseeuw-Auswahl *hat* Ausreisser auch im Log]
                     
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DIM.(VAR./FAELLE)  : 3 bis 5 / 36 
Einlesen mit R     : read.table("/u/sfs/datasets/NDK/animals.dat") 
		bzw.            "....                animals2.dat"
DATENFORMAT IN SAS : 
                     
                     
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* / LITERATUR      :  /

Eine Teil der Daten von Weisberg (1985). Appl.Lin.Regr., p.144 
	ganzer Datensatz (ohne Namen):
	/archives/Data-Collection/Weisberg1985-Appl-Lin-Reg/animals-144.dat 

Ein anderer (interessanterer!) Teil der Weisberg Daten kommt auch als
	"Animals" in library(MASS) vor
	und stammt aus Rousseeuw/Leroy (1987), p.57, siehe
	/archives/Data-Collection/Rousseeuw-Leroy-Data/brain.dat

                   * D=Daten, vA=volle Analyse, tA=teilweise Analyse,
                     K=Kommentar

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BEMERKUNGEN        : 
                     
                     
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USERS              : MMä, MFe
DATUM/UNTERSCHRIFT : 28.Nov 00
