[R] monthly mean for each month and each year in the data frame

Stefano Sofia @te|@no@@o||@ @end|ng |rom reg|one@m@rche@|t
Mon Sep 14 17:26:27 CEST 2020


Thank you again.
I finally used aggregate because it build a data frame straight away.

Stefano

         (oo)
--oOO--( )--OOo----------------
Stefano Sofia PhD
Civil Protection - Marche Region
Meteo Section
Snow Section
Via del Colle Ameno 5
60126 Torrette di Ancona, Ancona
Uff: 071 806 7743
E-mail: stefano.sofia using regione.marche.it
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Da: Rui Barradas [ruipbarradas using sapo.pt]
Inviato: lunedì 14 settembre 2020 12.53
A: Stefano Sofia; r-help mailing list
Oggetto: Re: [R] monthly mean for each month and each year in the data frame

Hello,

Here are two aggregate options, the first base R only, the second one
with package zoo.


year_month <- format(df$data_POSIX, "%Y-%m")
aggregate(value ~ year_month, df, mean)    # or even value ~ format(etc)
#  year_month    value
#1    2019-01 6.430922
#2    2019-02 4.846731
#3    2019-03 4.968503
#4    2020-02 6.484031
#5    2020-03 4.910305
#6    2020-04 4.906575


aggregate(value ~ zoo::as.yearmon(data_POSIX), df, mean)
#  zoo::as.yearmon(data_POSIX)    value
#1                    jan 2019 6.430922
#2                    fev 2019 4.846731
#3                    mar 2019 4.968503
#4                    fev 2020 6.484031
#5                    mar 2020 4.910305
#6                    abr 2020 4.906575


Hope this helps,

Rui Barradas

Às 11:19 de 14/09/20, Stefano Sofia escreveu:
> Dear R-list users,
> I know that this is a trivial question, but I already wasted quite a large amount of time on that.
> I have a data frame with daily data of snow fall. I need to evaluate the monthly mean for each month and each year in the data frame.
> Could you help me to find an eficient way for these calculations?
>
> Thank you for your help
> Stefano
>
> Here a reproducibile code:
>
> first_day_1 <- as.POSIXct("2019-01-19-00-00", format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> last_day_1 <- as.POSIXct("2019-03-20-00-00", format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> df1 <- data.frame(data_POSIX=seq(first_day_1, last_day_1, by="1 days"))
> df1$value <- runif(nrow(df1), 0, 10)
>
>
> first_day_2 <- as.POSIXct("2020-02-19-00-00", format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> last_day_2 <- as.POSIXct("2020-04-20-00-00", format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> df2 <- data.frame(data_POSIX=seq(first_day_2, last_day_2, by="1 days"))
> df2$value <- runif(nrow(df2), 0, 10)
>
> df <- rbind(df1, df2)
>
>
>
>
>
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> and provide commented, minimal, self-contained, reproducible code.
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