[R] group consecutive dates in a row

[Stefano Sofia]

Dear R users,

I have a data frame with a single column of POSIXct elements, like


mydf <- data.frame(data_POSIX=as.POSIXct(c("2012-02-05", "2012-02-06", "2012-02-07", "2012-02-13", "2012-02-21"), format = "%Y-%m-%d", tz="Etc/GMT-1"))


I need to transform it in a two-columns data frame where I can get rid of consecutive dates. It should appear like


data_POSIX_init data_POSIX_fin

2012-02-05 2012-02-07

2012-02-13 NA

2012-02-21 NA


I started with two "while cycles" and so on, but this is not an efficient way to do it.

Could you please give me an hint on how to proceed?


Thank you for your precious attention and help

Stefano


         (oo)
--oOO--( )--OOo--------------------------------------
Stefano Sofia PhD
Civil Protection - Marche Region - Italy
Meteo Section
Snow Section
Via del Colle Ameno 5
60126 Torrette di Ancona, Ancona (AN)
Uff: +39 071 806 7743
E-mail: stefano.sofia using regione.marche.it
---Oo---------oO----------------------------------------

________________________________

AVVISO IMPORTANTE: Questo messaggio di posta elettronica pu� contenere informazioni confidenziali, pertanto � destinato solo a persone autorizzate alla ricezione. I messaggi di posta elettronica per i client di Regione Marche possono contenere informazioni confidenziali e con privilegi legali. Se non si � il destinatario specificato, non leggere, copiare, inoltrare o archiviare questo messaggio. Se si � ricevuto questo messaggio per errore, inoltrarlo al mittente ed eliminarlo completamente dal sistema del proprio computer. Ai sensi dell'art. 6 della DGR n. 1394/2008 si segnala che, in caso di necessit� ed urgenza, la risposta al presente messaggio di posta elettronica pu� essere visionata da persone estranee al destinatario.
IMPORTANT NOTICE: This e-mail message is intended to be received only by persons entitled to receive the confidential information it may contain. E-mail messages to clients of Regione Marche may contain information that is confidential and legally privileged. Please do not read, copy, forward, or store this message unless you are an intended recipient of it. If you have received this message in error, please forward it to the sender and delete it completely from your computer system.

--
Questo messaggio  stato analizzato da Libraesva ESG ed  risultato non infetto.
This message was scanned by Libraesva ESG and is believed to be clean.


	[[alternative HTML version deleted]]