[R] lm: Displaying 95% confidence and prediction intervals on scatterplots

[jenny tan]

Hi,

May I know  how does one superimpose the 95% confidence and prediction 
intervals on the linear regression line of a scatterplot?

Thanks in advance!

jenny


My data:

CEU8	EA
0.033	0
0.014	0
0.019	0
0.023	0
0.033	0
0.033	0
0.033	0
0.037	0
0.033	0
0.014	0
0.019	0
0.023	0
0.014	0
0.019	0
0.023	0
0.014	0
0.019	0
0.023	0
0.017	0
0.018	0
0.022	0
0.014	0
0.019	0
0.023	0
0.114	0.004
0.114	0.004
0.042	0.004
0.012	0.007
0.13	0.008
0.13	0.008
0.122	0.008
0.122	0.008
0.122	0.008
0.122	0.008
0.112	0.008
0.112	0.008
0.105	0.009
0.111	0.009
0.232	0.009
0.242	0.009
0.005	0.014
0.006	0.014
0.006	0.014
0.007	0.014
0.047	0.016
0.05	0.017
0.05	0.017
0.04	0.018
0.04	0.018
0.04	0.018
0.04	0.018
0.034	0.018
0.04	0.018
0.01	0.018
0.02	0.021
0.022	0.021
0.021	0.021
0.032	0.022
0.011	0.022
0.011	0.022
0	0.022
0	0.022
0.011	0.022
0.011	0.022
0.011	0.022
0.011	0.022
0.033	0.023
0.032	0.023
0.035	0.023
0.033	0.023
0.049	0.026
0.047	0.026
0.179	0.026
0.038	0.026
0.012	0.028
0.012	0.028
0.013	0.034
0.013	0.034
0.033	0.036
0.057	0.041
0.06	0.048
0.06	0.048
0.023	0.05
0.031	0.05
0.031	0.05
0.033	0.05
0.034	0.05
0.418	0.052
0.094	0.059
0.106	0.059
0.1	0.059
0.012	0.059
0.019	0.059
0.018	0.059
0.017	0.059
0.025	0.059
0.024	0.059
0.02	0.059
0.027	0.059
0.022	0.059
0.02	0.059
0.029	0.059
0.024	0.059
0.06	0.062
0.043	0.062
0.047	0.062
0.037	0.062
0.036	0.062
0.06	0.062
0.174	0.066
0.04	0.067
0.052	0.067
0.048	0.067
0.055	0.067
0.027	0.07
0.011	0.07
0.011	0.07
0.014	0.07
0.037	0.071
0.034	0.071
0.054	0.071
0.052	0.071
0.05	0.071
0.048	0.071
0.057	0.071
0.055	0.071
0.151	0.076
0.373	0.082
0.408	0.082
0.408	0.082
0.418	0.082
0.057	0.086
0.057	0.086
0.042	0.086
0.046	0.086
0.04	0.086
0.04	0.086
0.09	0.09
0.112	0.091
0.131	0.091
0.124	0.091
0.095	0.091
0.09	0.091
0.588	0.094
0.026	0.1
0.038	0.1
0.038	0.1
0.042	0.1
0.191	0.107
0.191	0.107
0.191	0.107
0.191	0.107
0.193	0.107
0.191	0.107
0.045	0.107
0.446	0.116
0.042	0.12
0.017	0.12
0.019	0.12
0.015	0.12
0.016	0.12
0.157	0.125
0.082	0.128
0.103	0.128
0.114	0.128
0.114	0.128
0.143	0.129
0.166	0.129
0.157	0.129
0.143	0.129
0.166	0.129
0.157	0.129
0.143	0.129
0.166	0.129
0.157	0.129
0.143	0.129
0.166	0.129
0.157	0.129
0.149	0.129
0.175	0.129
0.166	0.129
0.143	0.129
0.166	0.129
0.157	0.129
0.064	0.129
0.067	0.13
0.064	0.13
0.05	0.13
0.081	0.138
0.081	0.138
0.269	0.145
0.194	0.152
0.02	0.158
0.135	0.159
0.074	0.163
0.074	0.163
0.074	0.163
0.073	0.163
0.104	0.167
0.104	0.167
0.104	0.167
0.201	0.175
0.187	0.175
0.084	0.175
0.084	0.175
0.088	0.175
0.086	0.175
0.08	0.175
0.08	0.175
0.083	0.175
0.081	0.175
0.08	0.175
0.08	0.175
0.083	0.175
0.081	0.175
0.072	0.175
0.073	0.175
0.073	0.175
0.072	0.175
0.187	0.176
0.234	0.176
0.216	0.176
0.446	0.176
0.412	0.176
0.412	0.176
0.41	0.176
0.11	0.179
0.109	0.179
0.117	0.179
0.132	0.185
0.135	0.185
0.135	0.188
0.132	0.188
0.14	0.188
0.136	0.188
0.252	0.189
0.256	0.192
0.147	0.2
0.165	0.2
0.111	0.2
0.096	0.2
0.111	0.2
0.197	0.2
0.187	0.2
0.197	0.2
0.143	0.2
0.142	0.2
0.151	0.2
0.401	0.2
0.435	0.2
0.435	0.2
0.447	0.2
0.083	0.205
0.136	0.206
0.246	0.214
0.246	0.214
0.246	0.214
0.246	0.214
0.266	0.214
0.246	0.214
0.282	0.219
0.289	0.219
0.244	0.219
0.234	0.219
0.266	0.219
0.274	0.219
0.228	0.219
0.217	0.219
0.086	0.219
0.091	0.219
0.091	0.219
0.081	0.219
0.177	0.222
0.422	0.222
0.303	0.231
0.325	0.236
0.283	0.236
0.153	0.236
0.745	0.239
0.745	0.239
0.745	0.239
0.745	0.239
0.765	0.239
0.745	0.239
0.175	0.25
0.181	0.25
0.093	0.25
0.325	0.257
0.344	0.263
0.346	0.263
0.363	0.263
0.322	0.266
0.325	0.266
0.28	0.266
0.283	0.266
0.097	0.266
0.101	0.266
0.101	0.266
0.091	0.266
0.558	0.273
0.328	0.273
0.299	0.273
0.451	0.273
0.31	0.273
0.277	0.273
0.212	0.286
0.169	0.286
0.193	0.286
0.152	0.286
0.209	0.286
0.241	0.286
0.258	0.286
0.601	0.288
0.334	0.289
0.322	0.289
0.325	0.289
0.17	0.289
0.344	0.3
0.356	0.3
0.346	0.3
0.359	0.3
0.363	0.3
0.376	0.3
0.214	0.304
0.223	0.304
0.063	0.327
0.063	0.327
0.064	0.327
0.064	0.327
0.424	0.347
0.602	0.347
0.296	0.357
0.424	0.375
0.44	0.375
0.46	0.398
0.46	0.398
0.269	0.429
0.284	0.429
0.269	0.429
0.284	0.429
0.269	0.429
0.284	0.429
0.269	0.429
0.274	0.429
0.269	0.429
0.284	0.429
0.309	0.429
0.284	0.429
0.562	0.449
0.607	0.449
0.607	0.449
0.609	0.449
0.637	0.476
0.574	0.5
0.595	0.5
0.583	0.576
0.674	0.576
0.653	0.576
0.324	0.591
0.324	0.591
0.312	0.591
0.416	0.618
0.416	0.641
0.402	0.641
0.803	0.657
0.802	0.657
0.803	0.657
0.803	0.657
0.81	0.675
0.804	0.675
0.856	0.675
0.79	0.71
0.79	0.71
0.79	0.71
0.79	0.71
0.785	0.71
0.79	0.71
0.681	0.8
0.703	0.8
0.868	0.8
0.862	0.8
0.687	0.8
0.685	0.8
0.686	0.8
0.687	0.8
0.901	0.821
0.96	0.833
0.924	0.865
0.966	0.865
0.966	0.865
1	0.865
1	1
1	1
1	1
1	1
1	1
0.849	1
0.849	1
0.849	1
1	1
1	1
1	1
1	1
1	1
1	1
1	1
1	1
1	1
1	1
1	1
1	1
1	1
1	1
0.769	1
0.746	1
1	1
1	1
1	1
1	1
1	1
1	1
1	1
1	1
0.93	1
0.926	1
0.936	1
0.933	1
1	1
1	1
0.946	1
0.944	1
0.721	1
1	1
0.965	1
0.965	1
1	1
1	1
1	1
0.963	1
0.963	1
0.96	1
1	1
1	1
1	1
1	1
1	1
1	1
1	1
1	1
1	1
1	1

_________________________________________________________________
Get MSN Hotmail alerts on your mobile.